如今,减少人工智能的宣传和炒作已成为IT领导者的主要工作。提供有关人工智能在何处以及如何将其添加到IT基础设施的深入指南将会提供帮助。 很多技术提供商正在投入巨资,将人工智能技术应用到他们的产品和服务中。很多媒体一直在宣传企业将人工智能应用在IT基础设施将会获得收益,其中包括加强网络安全、简化法规遵从性、自动化捕获数据,以及优化存储容量。并且指出,人...
日期:07月12日
作者:
专家指出,人工智能可以给人力资源部门的工作增加动力,但前提是他们要做好准备。 如果人工智能对人力资源部门产生深远影响,那么需要组织做好准备。这不是一项简单的任务,人力资源部门是否有足够的时间来准备? Nexient公司主管人力资源的副总裁Dan Broekhuizen说,“显然对于人力资源部门来说,时间并不足够,我们仍在使用过时的指标。除了人员的更替率,没有可...
日期:07月12日
作者:
企业需要研究行业以外的组织如何应用人工智能。壳牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司认为,可以了解这些公司在人工智能领域取得成功的标准。 壳牌公司首席数据科学家Deval Pandya表示,他认为与行业专家合作是人工智能成功的最重要标准之一。对主题有深入了解的专家提供了深度学习工具难以独立分离的背景和细微差别。但他表示,在专家领域之外进行研究也有很大的好处...
日期:07月12日
作者:
亚马逊公布大计划:斥资7亿美元对10万员工进行再培训 7月12日消息,据外媒报道,随着新兴技术不断改变着工作场所,以及公司在几十年来最热门的就业市场上难以招聘到足够的人才,美国公司越来越注重员工的再培训,包括为此投入巨资。亚马逊就是大型雇主承诺帮助员工获得新技能的最新例证。这家在线零售商于美国当地时间周四表示,计划在未来六年内花费7亿美元,重新培训三...
日期:07月12日
作者:
现实世界中的一些企业正在尝试采用物联网智能合约,并在各个行业中寻找价值,例如娱乐、公用事业、广告等行业领域。就像每一波流行技术一样,现实和炒作通常是不同的。有时候现实更好,有时候令人失望。 区块链一直在这条发展曲线上,特别是在物联网领域,可以实现智能合约用例,以促进分布式网络中的服务和资源共享。这些已经被谈论过,但它们到底有多普遍? 调研机构Fo...
日期:07月12日
作者:
如今,人们已经创造并进一步构建了几乎所有可以在虚拟世界中接触到的东西。而人工智能将改变人们交流的方式和看待事物的方式。人工智能技术最初只与机器人有关。然而到目前为止,人工智能已经融入了人们称之为智能的所有技术和产品中。人工智能是通过软件扮演人类角色,表现出类似人类的行为。并且,人工智能被见证具有巨大的潜力和意义,而人类的一些事务可以被人工智能所...
日期:07月12日
作者:
专业的硬件平台是人工智能、机器学习和深度学习的未来,也是我们所生活的云到边缘世界的每一项任务的未来。 人工智能的快速发展正在催生一种新型的机器学习和深度学习的硬件加速器。 一些人把这称为“寒武纪大爆发”,这是对当前狂热创新时期的一个恰当比喻。它指的是大约5亿年前的一段时期,基本上所有多细胞动物的生物“身体结构”都是在那时首次...
日期:07月12日
作者:
人们需要了解人工智能(AI)如何使用软件驱动的系统和智能代理来做出接近人类认知功能的决策。 人工智能(AI)这一术语是指执行在人类决策领域内考虑的任务的计算系统。这些软件驱动的系统和智能代理包含高级数据分析和大数据应用程序。人工智能系统利用这个知识库来制定决策,并开展近似认知功能的行动,其中包括学习和解决问题。 人工智能在20世纪50年代中期被作为一个科...
日期:07月12日
作者:
可解释的人工智能意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径。人们可以通过分解这个概念来探究人工智能如此重要的原因。 虽然人工智能应用越来越广泛,但关于人工智能也有一些误解。有些人采用“黑盒”这个术语描述人工智能,认为其内涵是神秘和不祥的部分,其“X档案”的内容比IT 日常业务还要多。 然而,像机器学习或深度学习这样的人工智能系统,...
日期:07月12日
作者:
在我们目前有关机器学习的所有讨论中,常常会忘记重要的一点:由于真正的机器学习应该是隐藏在后台,所以基于机器学习所采取的行为应该成为技术有效性的关键指标。
日期:07月11日
作者:
|
Digg排行
本周热门内容
|