人工智能已经为早期使用者在其库存管理和供应链的每个阶段进行了优化。以下将讲述你的组织该如何开始使用人工智能。  零售商沃尔玛通过观察天气来决定哪些食品会卖得更好。通过预测可增加18%的销售量，即在温暖、干燥、多云和多风的天气，应库存更多的牛排，而在较热且少风的天气，应库存更多的汉堡。在微风且高温天气时，沙拉的销量会更好;在晴朗天气时，浆果的销量更好。但是，你并不需要必须成为一个零售巨头，才可以使用人工智能来改善你的供应链。  预测分析和远程传感器会告诉经销商，何时冰箱需要补充苏打水或何时咖啡自动售货机需要补货(避免在产品缺货时，玛氏公司征收的罚款)。Lakeba公司的这款名为Shelfie的机器人将很快在英国Co-op超市的过道上巡视，它会利用图像识别技术来检测商品何时售罄或商品是否摆放在错误的位置。  一家在线时装零售商与数百家供应商有业务往来，它在智能手机上使用图像识别应用程序来检查到底是哪一款蓝色连衣裙已经到货，这样他们就能掌握库存情况。  另一方面，电商公司Jet.com非常关注库存情况，技术总监斯科特·黑文斯(Scott Havens)告诉记者。“供应商可能会说他们有10件商品库存，但实际上他们只有8件，”当顾客想要下订单时，这就会导致顾客不满意，他说道。如果某件商品没有库存，那么黑文斯不希望该站点显示在搜索结果中。“就客户体验而言，不与客户交谈总比与他们交谈然后让他们失望要好。”  人工智能遍布于行业的各个角落  黑文斯的团队使用机器学习技术来追踪不同供应商汇报他们库存商品的准确程度;因为供应商没有足够频繁地更新数据，或者因为他们没有提供准确的报表，所以这些库存数字可能是错误的。他说，机器学习系统已经将这些商家所提供的错误库存率降低了一半，从而使Jet.com更好地掌握其供应链。  Autoglass公司(提供挡风玻璃更换服务)在其手机应用程序中使用图像识别技术，这样客户就知道挡风玻璃上的芯片是否可以修复或需要更换。客户想要了解费用是多少，而Autoglass公司则知道某一商店是否有库存可以进行更换，或者是否需要订购挡风玻璃，然后在到货后安排更换安装。该应用程序每周可处理2,500幅图像，准确度超过80%，同时该公司正在考虑使用该应用程序来评估先进驾驶辅助系统在维修或更换后是否需要重新校准。  PureCars公司首席执行官Sam Mylrea告诉记者，汽车经销商正在求助人工智能技术来决定哪些车型需要有库存以及由谁来进行推广宣传。“在停车场中长期库存的车辆每个月都会产生数百美元的利息。通过使用人工智能技术，经销商可以根据消费者行为和过去的购买模式更好地掌握哪些车型可以有库存。凭借这些洞察力，经销商可以使用个性化的营销手段，在合适的时间来锁定合适的客户。”  人工智能技术可以对农业和食品加工业有所帮助。中国的“长城葡萄酒”酒厂使用气象站和农药监测器来推动预测分析，这些分析数据可指出何时来加工葡萄以及何时来收获葡萄。微软正在为小农户开发物联网精细农业系统，该系统利用机器学习技术来预测何时需要对作物浇水或何时需要撒石灰来提高土壤的pH值。与传统设备去除污染谷物数量相比，布勒(Bühler)的LumoVision谷物分选系统利用图像识别技术可去除近两倍的污染谷物量。采用检测仪器的酿造啤酒厂和奶制品厂可以更快地处理来料并预测某一批次的啤酒或奶酪何时完成，从而提高产量并缩短生产时间，这样就可以使用相同的设备更快速地生产下一批次产品。  物流公司RR Donnelley利用天气、交通预测和过去航运工作记录建立了一个机器学习模型，该模型可以如此准确地进行成本估算，以至于开发该系统的成本在第一个月就收回了，并且该公司在第一季度投标成功率增加了