如今，云计算的应用有着与托管数据中心基础设施类似的趋势。许多数据中心起初获得单一的基础设施供应商的服务，这削弱了单一解决方案的简单性带来的灵活性。随着数据中心的发展，它们逐渐转向使用最佳的基础设施，多个供应商的基础设施都基于标准协同工作。  在云计算市场上，包括AWS、谷歌和微软在内的云计算提供商都提供了包括数百种不同云服务在内的全面服务，企业IT团队被其所谓的简单性所吸引。但是，单一供应商并不能在所有方面都做到最好，这会导致某些方面的妥协。同时，这些提供商关闭了不兼容的应用程序编程接口(API)，并且为将数据从其服务中删除而收取高昂的出口费用，这造成了云平台锁定。  对于IT专业人员来说一个好消息是，“第二代”云计算正在出现，出现了多云和同类最佳的方法。具有围绕计算和存储的专门独特功能以及更积极定价的提供商已进入市场。客户现在可以选择最佳的云存储供应商、云计算供应商、分析供应商等等，并且所有这些服务可以一起工作。为客户带来的结果是低成本的基础设施，而无需牺牲诸如性能或可用性之类的关键功能。  为什么采用多云方法会产生最佳选择?  多云方法固有的资源灵活性使IT部门可以优化性能以及其他关键功能。从成本的角度来看，组织可以自由选择为他们所需的特定服务和功能并提供最佳价格的任何云计算服务提供商。轻松选择和更改提供商的能力非常重要，因为云计算提供商会经常更改价格并添加新功能。采用多云方法，企业可以从多个云计算提供商那里购买服务，以获得最佳的性价比，并以最低的价格获得所需功能(视具体情况而定)。云中的灵活性特别有价值，因为不需要的资源可以按需关闭。内部部署的灵活性受到限制，因为在大多数情况下，硬件和软件是直接购买的，因此无法退还。  多云架构的主要优势之一是，它们允许在区域或特定于应用程序的基础上平衡性能水平。这样可以提高服务质量，同时可以帮助客户避免为应用程序可能不需要的性能支付过多的费用。例如，托管服务提供商通常可以通过降低延迟和减少网络流量瓶颈来提供更快、更可预测的性能。这在很大程度上是因为与提供通用服务的公共云服务提供商相比，他们拥有较少的客户。因此，它们可能是关键任务应用程序托管的理想之选，但不太关键的应用程序可能不需要。  多云环境还可以降低风险并提高可靠性，因为在服务中断的情况下，应用程序可以从一个云计算提供商迁移到另一个云计算提供商。这有助于支持连续可用性。多云方法也可以帮助确保合规性，因为可以使用混合云来满足不同地区或特定于行业的法规。  是什么导致云计算提供商锁定?  通用的云计算方法造成锁定的原因主要有两个：出口费用和不兼容的API。  出口费是主要的通用云计算提供商将其数据迁移到另一云计算提供商的服务或本地数据中心向客户收取的费用。客户通常按每千兆字节收费。客户很难预先预测这些费用，这在很大程度上是因为很难(可能无法)预测未来的数据访问和迁移需求。  举一个具体的例子，A​​WS公共云当前每月收费23美元，以在其S3服务中存储1TB的数据。因此，在Amazon S3中存储50 TB的数据每月费用为1,150美元。更重要的是，如果客户每月访问该数据的20%(10TB)，则将向客户收取900美元以上的额外出口费用(AWS收取90美元/TB的费用用于将数据从S3传输出去，而每月第一个TB是免费的)。这意味着每月访问AWS中存储的20%的数据大约会使客户的存储成本增加一倍。同时，PUT、GET和其他API请求费用增加了不可预测的每月费用。这些请求根据应用程序和客户对象的大小而有所不同。  出口和API请求费用很快变得昂贵，因为如前所述，因为必须能够在各种云计算和本地基础设施资源之间迁移应用程序。例如，用户可能希望将在AWS公司中开发的应