边缘计算发展的部分原因是物联网设备呈爆炸性增长。边缘计算厂商Permutive公司的联合创始人Joe Root表示，“在过去的10到20年中，我们看到了物联网设备数量的爆炸式增长。已从5亿台增加到150亿台，但在未来10年中，将从150亿台增加到1万亿台。这些设备将生成大量数据——从智能手表到智能城市和工厂，这些数据一直集中在云端。数据的爆炸式增长导致我们当前处理数据的方式出现问题。”
因此，边缘计算有助于解决这一问题，它以边缘的本地计算能力（如智能手机）的形式提供计算能力。Root对边缘计算的五个支柱进行了阐述。
边缘计算的第一大支柱—延迟
云计算离人们很远。数据从云端传输到需要它的位置需要花费时间。如果发出网络请求，则需要花费一些时间来下载所需的信息。Root说，“目前的时间大约是100毫秒，并将随着5G的发展而下降。”但是，无论技术多么先进，从光速定义的云中提取数据总是会存在时间延迟。用户离数据越近，延迟就越少。当然，光速可能是每秒3亿米，或者每3纳秒一米，但是当处理数百万条数据时，将其从可能相距很远的数据源中提取出来，这些纳秒累积起来构成了延迟。Root解释说，“实际上，如果用户需要在几毫秒内做出决定，那么物理学会阻止这一决定。我认为我们正在看到很多公司以不同的方式来实现这一目标，如果企业拥有CDN（内容交付网络）或拥有5G，那么将接受培训，使处理过程更接近用户，以最大程度地减少网络延迟。不过，最极端的方法是在设备上执行此操作。而这就是为什么iPhoneXfaceID不依赖云计算的原因，因为在这个例子中延迟很重要。
边缘计算的第二大支柱——带宽
第二个支柱是带宽对企业可以从云中快速访问的数据量的限制。由于物理条件的限制，只能从网络发送一定数量的数据，然后才能看到带宽限制，而无法发送。因此，边缘计算的第二个好处是不受带宽的限制，因为企业正在设备上处理数据，因此无需传输数据。
边缘计算的第三大支柱—边缘计算能力呈爆炸式增长
物联网设备数量的爆炸式增长在这里发挥了重要作用。互联网上存在着巨大的计算能力，。此外，许多计算能力没有得到充分利用。边缘计算利用了这种处理能力，这意味着企业不必在云中为这种计算付费。
量子计算机总有一天可能会改变这种关系——云计算的计算能力将超过边缘的计算能力。但那还有一段路要走。无论如何，即使在遥远的未来，量子计算在云上提供了优越的处理能力，这也是边缘计算的五大支柱之一。
边缘计算的第四大支柱—弹性
如果云计算服务中断或失去网络连接会怎样？人们都可以凭直觉来理解这一点，例如可以下载文档在计算机或智能手机上阅读，这样，即使人们在旅途中的互联网连接时断时续，人们仍然可以阅读该文档。
边缘计算的第五大支柱—隐私
当数据存储在云中时，人们对于数据的控制能力就会降低。人们的可穿戴健康检查器可能会记录自己有关各种信息，但希望将其保密，这是个人信息，将其存储在本地且不允许这些数据渗入云中是实现此目标的一种好方法。
实际上，Root推测，有史以来最大的数据泄露行为仍在持续中，就是开放式实时出价（RTB），这是一种与程序化广告有关的协议，广告商可以在其中竞标以访问有关公司的数据。目前已经实施的GDPR法规对此有所启发，但从关注个人隐私的角度来看，边缘计算可以一举解决这一问题。这并不意味着广告商将不再能够准确地定位特定的客户，但这种定位将是基于许可和透明的。
Root声称这是一个每秒发生数百万次的数据泄露事件。
边缘计算的优势
云计算的优势是众所周知的，用户可以在需要时缩减或扩展云计算的规模，例如，不需要投资昂贵的IT基础设施，可以按需付费。
但云计算的局限性也是众所周知的——延迟、带宽、稀释的处理能力、失去网络连接时的恢复能力和隐私。
边缘计算通过利用硬件的优势，可以克服其中的许多缺点，而不必失去云计算的灵活性。
并不是说边缘计算让云计算变得多余，而是它确实让云变得更好，它让云计算变得更加超前。
编辑：Harris
