1997年5月11日，国际象棋冠军Garry Kasparow被IBM公司研制的并行计算机“深蓝”所击败，2016年3月，围棋世界冠军李世石被人工智能机器人AlphaGo以4:1之态战胜。AI技术日渐成熟，媒体舆论的持续发酵将人工智能曝光在大众的视野中，越来越多的人工智能企业开始活跃，机器人、车控系统、智能家居、医疗金融等AI应用开始如雨后春笋般涌现。
“人工智能有很多公司都停留在演示上，AI最终发生价值一定要到用户感知状态，只有到这个状态时，才能在真正意义上讲AI赋能到产业。”深圳创维-RGB 电子有限公司董事长王志国曾如此描述过当下人工智能的市场现状。
在AI+风靡时代，各行各业都开始寻找人工智能的切口，彩电行业同样如此。
同质化竞争严重，缺乏创新的传统行业
“市场的变化只需要一个数据证明，那就是市场占有率。”王志国表示，在2018年，创维线下市场份额超过20%，整个彩电行业头部五六家企业处于高度竞争状态，同质化竞争极其严重，20%是分水岭，朝上就能淘汰一些选手。在2019年，如何将市场率扩大到30%是对于创维而言是更困难的命题。
最有效的营销方式是用强产品力带来口碑传播，依靠产品取胜，在AI赋能的基础上让整个营销团队以及所有的用户感知到AI赋能条件下的产品创新所带来的变化。
现在很多人对电视无感，它不再是媒体播放终端，也不是大众接触媒体去打发消磨时间的一个产品。无论做哪种产业，未来方向的定义决定着产业的发展进度以及在叠加相关技术上带领产业革新。因此，对于电视行业而言，必须区分出未来的方向，才能做好全面转型。
重新定义公屏未来
由于网络等基础设施的日益完善，空间的万物互联将会是重中之重，但一定会存在一个主控设备和其他的从控设备。主控设备上有一个交互界面即屏幕。屏幕分为两类，一类是手机屏幕，连接互联网已获取信息，进一步提高知识能力，解决时间维度问题，这是私屏;另一类是大屏(公屏)，拥有一个主控和其他的从控，主要是为空间维度赋能，并以此基础获得互联网能力的需求，带来更多的体验和娱乐。彩电行业就涉及到了整个公屏的重新定义。
消费升级就是消费者的感官刺激不能回退，未来品牌价值的传播全部在于口碑的转化。所谓电视有三大维度的感官刺激，即对比度、色彩和清晰度。对比度决定层次感，清晰度等同于边缘效应。“在过去的30年，我们针对这三个维度对所有的图片进行训练和优化，使图像变得最好，并不断用这种方式解决和对比，训练算法直至超越市面优秀产品。此外，采用超级解析度增强算法进行边缘，具体算法包括图像降噪和画面亮度优化算法相结合实现画质二次优化。”
在智能语音互联方面，王志国指出，电视存在智能语音，但从不会把麦克风交给用户。如何让消费者感知到电视已经发生了真正意义上的改变，而不再是一台普通的电视。这就意味着必须站在一个完全没有遥控器的环境中整体提升AI能力，使用语音解决调节电视的各项工作。
AI在产业化应用的时候，首先要构建真正意义上的AI场景，这个场景必须做出根本性的舒适性、便捷性的改变。王志国表示，当时创维提出收音幅面问题、识别准确率问题和抗造问题，除此之外还要做技能提升。“今天的电视已经无所不能，用户的服务满足率达到了90%，我们现在还在提升用户对语句的深度理解能力，有了这些功能，我们这张屏使用起来会更加简单。”
碎片化时代，靠智能留住消费者目光
作为中老年群体喜欢的产品，电视的面向群体日渐单一，年轻一代越来越不会将时间花在电视上面。对于中老年人而言，电视能作为信息载体提供不一样的信息和内容。由于信息时代的带来，碎片化的信息处理都集中在手机上，电视仅仅是视频陪伴功能。在中国，智能家居的成本已经很低了，但很多人依旧无法意识智能家居的用处。“如果要控制一个灯或者空调，需要打开手机，解锁手机并打开APP，搜索设备连接操控，这是相当复杂的过程，在这样的智能设备之下，并没有智能化的存在，所停留的只是在行业客户内讲智能设备，用户并无感知。”
场景关联的智能化后台
智能不是自动化控制，智能就是在场景关联基础上按照人的意图衍生出来的一系列智能化指令落地，需要有设施设备解决。在这个基础上创维提出了swaiot Center理念。王志国解释，未来家里任何一个有屏幕的地方，都将成为感知体，都具备视觉交互界面，提醒用户家中存在多少智能设备，这些设备将处于一个什么状态。家中处于不同环境的设备用语音就可以定义，在房间中构建一个虚拟空间，同时将其他设备信息也传到这个智能平台上。每个设备的联动和设备场景里需要解决的方案都会标识出来，用虚拟场景让用户感受到智能。伴随着屏幕的增多，其背后服务必须保持一致。在物理空间基础之上，智能化后台保证所有屏幕和麦克风都是共享的，一切动作机构都是动向的，这才是真正的智能体验所在。
内容丰富且个性的智能推荐
在内容碎片化的时代中，一个智能屏幕需要尽全力去丰富和完善自身内容。“电视机的操作不能太复杂，交互不灵活导致电视机最需要内容智能的方式留住消费者。”王志国表示，体验的指标很简单，就是延长用户使用时长，这就涉及到提供全面的内容智能应用，包括图文板块推荐、短视频Feed流推荐、频道推荐，其中频道是解决内容丰富性的关键。
“消费者最多到55个频道，如何将55个频道推荐给消费者这是核心。除此之外还有其他的用户互动，所有的一切都是为了提升后台的推荐算法能力。”王志国透露，创维选择的多算法融合的计算模型，从用户体验上讲，基于标签内容的推荐是整个过程中最关键的 应用，这个应用能使用户看到相似的内容，真正丰富的内容在于“别人喜欢看”，同类型的人互相推按，用交互发掘和探索的过程可以获得内容协同，进而将同类型的人喜欢的内容推荐出来，才是用户真正的兴趣所在。从企业角度而言，智能推荐的整体模型将在不同算法上进行不同配置，最关键的在于如何收集相同用户的需求，并且如何强化标签，这些都会提供给智能算法能力。
未来，AI技术一定是每个产业的竞争破局点，是跳出同质化竞争的决定性因素，电视这个屏幕能够超出预期、用的更加简单，通过AI为消费者的生活带来质的改变。【本文根据王志国演讲整理而成】
